工业视觉系列检测系统实时图像及缺陷类型、缺陷位置、缺陷大小等相关信息显示，便于操作者及时做出判断和处理，通过第二显示器功能，能够观察工业产品过程中的实时图像。

工业视觉系列检测系统能够提供报表，集中管理所有生产过程中的缺陷数据和标准，为管理人员提供管理依据，方便管理和改进，中央服务器可生成缺陷分类统计报表，用数据支撑管理者的决策。

东莞市瑞科智能科技有限公司拥有一批经验丰富的激光、影像软件设计---，------的机、光、电一体化研究人员，其中部分人员还曾从事过智能化机器人的开发设计与研究，同时聘请华南理工大学光学研究徐博士作为技术顾问。

机器视觉在工业上应用领域广阔，---功能包括：测量、检测、识别、定位等，产业链可以分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。下面东莞市瑞科智能科技有限公司来给大家讲述一下机器视觉发展历程。

我国机器视觉起步于80年代的技术引进，随着98年半导体工厂的整线引进，也带入机器视觉系统，06年以前国内机器视觉产品主要集中在外资制造企业，规模都较小，06年开始，工业机器视觉应用的客户群开始扩大到印刷、食品等检测领域，2011年市场开始高速增长，随着人工成本的增加和制造业的升级需求，加上计算机视觉技术的快速发展，越来越多机器视觉方案渗透到各领域。

东莞市瑞科智能科技有限公司---于光学视觉自动化检测多年，在2016年成功开发了各类非标自动化设备，如称重、记数包装机、智能屏幕洗净机等，机械、电气、光学智能化整合，整机兼容性高，使系统设备能全天24小时稳定运行。

目前我们以机器视觉技术为基础，设计了金属管器件表面缺陷在线检测系统，根据生产线的实际检测要求，提出了检测系统的整体设计方案，针对金属管器件图像特点，设计了简单有效的图像处理算法。

首先提出了基于颜色统计特性的目标分割算法，实现了目标与背景的准确分割，然后提出的实时光照校正算法，克服了光照影响，实现固定阈值的缺陷分割，接着使用方向投影的方法定位缺陷区域，并采用面积指标对缺陷进行有效判定。

机器视觉软件主要以两种典型的形式出售：一种是完整的视觉工具集，另一种是用于特定任务的工具的应用，如bga检测，用户的应用将决定是使用一套完整的视觉工具集还是使用众多的特定的工具。

视觉工具是一般的应用或算法，它能对图像或图像某个部分完成预定的任务，例如一个斑点检测工具可以找出一组暗的或亮的像素，并测量出这个斑点的各种尺寸，选择一款视觉系统的重点在于拥有一套完整的视觉工具集。

东莞市瑞科智能科技有限公司产品覆盖全国10多个省市,并销往东南亚一些和地区，同时公司计划在欧美地区、东南亚地区、---继续发展，加快开拓海外市场。